في حقبة كبيرة من البيانات، يتم تخزين بيانات الصوت أكثر وأكثر في الشبكة، وتوجها نحو الصوت التشغيل الآلي ونظم التصنيف الذكي في الطلب. بحوث تصنيف الإشارات الصوتية أمر حاسم لتعزيز التنمية لهذه النظم. في بحوث تصنيف الإشارات الصوتية، استخراج ميزة، ميزة تعيين الأمثل وتصميم المصنف هي أهم جوانب ثلاثة. من خلال البحث والتحليل للأدبيات ذات الصلة الصوت الموجودة، تبين أن تركيز البحث الصوتي يتضمن أساسا: البحث عن أساليب الاستخراج ميزة مختلفة في استخراج ميزة؛ في الميزة تعيين الأمثل، والبحث على خوارزميات اختيار سمة مختلفة؛ في تصميم المصنف وهو درس تصنيف أداء خوارزميات تصنيف مختلف. وتركز هذه الورقة على الجوانب الثلاثة المذكورة أعلاه، والأعمال المنجزة ويشمل أساسا على الأجزاء التالية: 1-استخدام أساليب الاستخراج ميزة الصوت المختلفة، بما في ذلك ميزات المجال الوقت والتردد المجال الميزات، الميزات المجال سيبستروم وسائر الميزات بما مجموعة 89 ميزات الصوت من الفئة تشكل مجموعة ميزة الصوت الأصلي. ميزة تعيين المشكلة الأمثل، وميزة تحديد خوارزمية استناداً إلى معامل ارتباط Pearson، ميزة تحديد خوارزمية استناداً إلى أسلوب الوزن الانتروبيا وميزة تحديد خوارزمية استناداً إلى خوارزمية الإغاثة تجري دراستها. ومن المقترح خوارزمية تحديد ميزة تحسين معامل الارتباط. يتم التحقق من صلاحية وجدوى من خوارزميات اختيار ميزة أربع من التجارب، وهي مقارنة مزايا وعيوب من الخوارزميات. مصنف شجرة على أساس قرار, K أقرب جاره المصنف ومصنف شبكة العصبية على أساس BP مصممة. المشكلة أن الشبكة العصبية BP من السهل الوقوع في الأمثل المحلية يتم دراستها. صمم مصنف شبكة العصبية BP استناداً إلى خوارزمية انلينغ المحاكاة. هو إدخال مجموعة ميزة الصوت الأصلي في أربعة أنواع من أجهزة الصوت على التوالي، وهو إنجاز تصنيف الكلام والموسيقى. التجارب، تجارب تصنيف النوع الموسيقى والموسيقى صك تصنيف التجارب. وتبين النتائج التجريبية أن معدلات دقة تصنيف متوسط تم الحصول عليها باستخدام تحسين BP المصنف والمصنف BP التقليدية والمقرر 3 معرف شجرة المصنف وك أقرب جاره المصنف هي 96.15% 92.86% و 93.60% 85.98%، على التوالي. BP تحسين شبكات عصبونية المصنف يستخدم لتصنيف أربع مجموعات ميزة الأمثل. وتبين النتائج التجريبية أن تصنيف النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام ميزة تحسين معامل ميزة تحديد خوارزمية هي الأفضل في الكلام والموسيقى. كانت معدلات دقة تصنيف متوسط تصنيف التجارب وتجارب تصنيف النوع الموسيقى، وتجارب تصنيف الآلات الموسيقية 97.78% و 92.69% و 98.50 في المائة، على التوالي.
خبير الصوت أداة بسيطة جداً لصوت. الصوت يوفر للمستخدمين مع تحويل تنسيق الصوت والصوت دمج ووظائف أخرى. ويمكن استخراج المستخدم الحاجة إلى الاحتفاظ بجزء من ملف نص صوتي على الكمبيوتر، وثم جعل ملف صوتي جديد. ومساعد جيد للمستخدمين.
ميزات الصوت الخبراء:
1-الموسيقى تنسيق التحويل: يمكنك تحويل بين أي MP3، الرعايا، يروز، الجميح للسيارات، الاتحاد الأفريقي، AIF، القرد، المركبات العضوية المتطايرة، فلك، M4A، أغ وغيرها من الأشكال السمعية الشعبية.
2-الموسيقى تجزئة: تقسيم ملف موسيقى إلى عدة ملفات الموسيقى الصغيرة، ودعم تجزئة وفقا لحجم وطول الوقت والتلقائية، ودليل توزيع متوسط.
3-الموسيقى الاعتراض: استخراج الجزء الذي يحتاج إلى جمع من قطعة من الصوت، وتحويله إلى ملف صوتي.
4-دمج الموسيقى: دمج ملفات متعددة في تنسيق الموسيقى مختلفة أو متطابقة في ملف موسيقى واحد.
5-MP3 حجم التكيف: ضبط حجم الصوت للأغاني MP3 دون أي خسارة في جودة الصوت. فمن الممكن لتحليل وضبط مستوى الصوت من جميع الأغاني MP3 بنفس الحجم قبل النسخ على القرص الموسيقى أو قبل نسخ الأغنية على الهاتف المحمول. لم يكن لديك لضبط حجم اللاعب بعد الآن عندما كنت استمع إلى الأغنية.
